经营拼多多新店，想要获得流量，首先要有排名。那么如何做排名呢？

做单品必须考虑的维度是二值、三量、四率（UV值、坑产值、流量、销量、展示量、积分

点击率、转化率、收藏率、增长率），这个问题其实埋下了一些陷阱，很多维度都没有提到。

然后按照消去法进行消去：

1、UV值与转化率有关。将UV值与优秀竞品进行比较。

2、生产和销售的质量直接影响单品的重量。无论阿里巴巴给它贴上多少标签，都不可能不对生产质量进行评估。

3、影响展示量的维度有3个（市场、标题、权重排名）

4、转化率：收款率还可以，但转化率可能不太好。这时候我们就需要思考为什么收款率正常但是

转换异常的原因如下：

① 产品还可以，买家愿意多收藏、购买，但性价比不如同行，导致不付款； 2、客服询盘转化

如果太低，说明产品过于依赖客服转化；

②整个行业SD比较严重

那么当我们了解了平台提供的流量的规则和原理之后，剩下的问题就是如何解决这些问题。我们先来关注重量最核心的东西，UV值。这个数值几乎囊括了整个门店的所有核心数据指标。进行评估

UV值的计算公式为：UV值=交易金额/访客数

那么以此类推，交易金额=客单价*交易笔数，访客数=曝光量*点击率，交易笔数=访客数*转化率

最后大家会发现，当所有的数据推送到底层的时候，仍然离不开核心的费率值：点击率、转化率

那么现在问题来了，如何提高核心率值呢？

影响点击率的因素：1.排名，2.流量精准度，3.产品基础（差异化+客户偏好+销售价格等）

如果想在新产品打造初期直接提升点击率，最好的办法就是改变销量+带动卡排名来测试点击率。前期改变销量可以完美避免销售难的问题。一定要启用定制，使用精准关键词，保证流量导入的准确性。在拉动过程中，竞价卡排名会直接靠前，关键词会直接卡在前十的位置，保证产品能够获得足够的曝光度。

一般情况下，要求大家的点击率要达到5%以上。特殊品类可能会更高一些，比如食品、家居用品，一般是8-10%。

影响转化率的因素：1.流量精准，2.产品基础（差异化+客户偏好+销售价格等），3.客户引导（评论数+图片+专家经验）

我不会过多介绍流量准确性和产品基础知识。它们在前面的描述中已经提到过。我们重点讲引导：消费者进入产品、浏览之后，就是一个决策的过程，那么如何一步步引导顾客呢？你的节奏非常重要。这里需要模拟买家真实的购物环境，重点关注消费者最关注的点。例如：

消费者购物模式

上图为消费者购物模型。顾客购买产品时，首先确定自己的需求。一旦客户有需求，他们就会收集信息。为此，新手开店第一步就是要确认顾客需要哪些产品，需求是什么。那么这一步该怎么做呢？

打开店铺后台，在后台找到推广中心、推广工具、搜索词分析，你会看到如下页面。在这里我们可以找到平台中我们产品对应的统计数据。我们根据关键词进行搜索。流行度用于确定关键词需求市场的规模。关键词搜索热度越高，需求就越大。

搜索词查询工具

当客户有了明确的需求后，下一步就是收集信息。该步骤对应于顾客购物时浏览各种商品信息的步骤。如下图

消费者搜索运动衫后，可以在搜索页面看到大量的产品信息。消费者需要在众多的信息中找到自己需要的信息。如何在众多产品中脱颖而出，达到高点击率，需要平台对展示信息进行优化，包括：图片+短标题+服务标识+活动信息+价格+销量。所以，想要有高点击率，这些因素缺一不可，需要和同行进行比较。

消费者从大量信息中找到自己需要的产品后，会点击进入产品，详细查看产品的具体属性，搜索更精准的需求，如下图

一旦顾客点击产品，商店后台就会形成访客数据。消费者会浏览商品的具体信息，找到自己需要的信息，包括10张轮播图片、优惠价和原价、销量、标题、服务承诺等。 、下单人数，以及详情页的评论和图片、描述信息等。消费者会根据以上信息对产品做出综合评价。我需要这样的产品吗？

当客户充分了解产品信息后，客户就会做出决定。如果产品满足客户的需求，客户就下订单购买；如果产品还不能满足客户的需求，但是客户非常喜欢，可能担心价格或者上身效果等，客户会先收藏，然后再回去浏览其他产品信息比较。 ，或联系客服解决问题；如果产品不能满足客户需求，客户将直接退出该产品并浏览其他产品以收集信息。

因此，基于这样的购物模型的分析，你会发现消费者的购物过程是一个完整的闭环。我们商家所做的就是在这些闭环中不断优化可能影响消费者判断的产品属性。

1.消费者是否需要该产品，去搜索推广分析

2. 消费者能否看到该产品取决于其具体排名。

3、消费者点击产品是否可以看到产品的图片、短标题、价格、销量、服务标识等信息

4、消费者是否购买产品，看产品轮播、价格、标题、服务、订购人数、评论、图片、详情页

所以，开一家店不是一朝一夕就能完成的事情。需要根据后台的数据不断优化。后面我也会围绕这几点，一一详细的和大家聊聊我做电商的经历。我希望它会有所帮助有人可以帮忙吗？